Ingénieur Statisticien Démographe – Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l’ANSD).
Contexte
Avoir accès à des données fiables, détaillées et accessibles est un outil précieux pour la formulation, la mise en œuvre et l’évaluation des politiques publiques tenant compte du genre. Concernant les Objectifs de Développement Durable (ODD), particulièrement l’ODD 5 lié à l’égalité de genre, on invite les États à renforcer leurs systèmes de production et d’utilisation de statistiques spécifiques aux sexes pour améliorer l’orientation des politiques publiques et quantifier les disparités.
Au Sénégal, le domaine statistique a connu des progrès notables grâce aux recensements, aux enquêtes nationales et aux systèmes administratifs. Cependant, des problèmes demeurent, notamment en ce qui concerne la disponibilité, l’accessibilité, l’harmonisation et la mise en valeur des données liées au genre.
. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.
Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.
C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle.
Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Ingénieur Statisticien Démographe qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).
Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l’ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.
Description des responsabilités / Étendue des travaux
De manière générale, l’Ingénieur Statisticien Démographe sera chargé(e) de contribuer à la conception et à la mise en œuvre du Gender Data Lab en assurant la structuration, la documentation, l’harmonisation et la valorisation des données et indicateurs relatifs au genre.
Il/elle sera chargé(e) notamment de :
- Réaliser le diagnostic des données de genre disponibles au sein du Système statistique national (SSN) ;
- Identifier et documenter les indicateurs prioritaires de genre ;
- Harmoniser les données provenant des différentes structures productrices ;
- Élaborer les métadonnées et le dictionnaire des données de la plateforme ;
- Contribuer à la conception fonctionnelle des tableaux de bord ;
- Assurer la validation statistique des données intégrées ;
- Participer à l’élaboration de la base de connaissances destinée au chatbot IA ;
- Contribuer au renforcement des capacités des utilisateurs ;
- Travailler en étroite collaboration avec le/la Data Scientist, le/la Développeur(se) Web/Full
Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, les directions techniques de l’ANSD et les structures du Système statistique national ; - Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d’expertise.
Livrables
Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.
- Livrable Délai d’exécution prévu Calendrier de paiement
- Rapport de diagnostic des données de genre disponibles au sein du SSN et liste documentée des indicateurs prioritaires de genre Mois 1 Selon calendrier convenu
- Données harmonisées provenant des différentes structures productrices ; métadonnées et dictionnaire des données élaborés Mois 2 Selon calendrier convenu
- Note de conception fonctionnelle des tableaux de bord et rapport de validation statistique des données intégrées Mois 3 Selon calendrier convenu
- Base de connaissances du chatbot IA finalisée et rapport de renforcement de capacités des utilisateurs Mois 4 Selon calendrier convenu
- Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:
Il s’agit d’une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l’accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l’ANSD indispensables à la réalisation de la mission.
Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d’autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d’ONU Femmes.
Compétences
Valeurs fondamentales :
- Respect de la diversité
- Intégrité
- Professionnalisme
Compétences fondamentales :
- Sensibilité et conscience des questions de genre
- Redevabilité
- Résolution créative des problèmes
- Communication efficace
- Collaboration inclusive
- Engagement envers les parties prenantes
- Exemplarité
- Please visit this link for more information on UN Women’s Values and Competencies Framework.
Compétences fonctionnelles :
- Bonne capacité de coordination et aptitude à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire
- Maîtrise des méthodes d’analyse statistique et démographique ainsi que des principes de production, de gestion et de documentation des données statistiques
- Bonne connaissance du Système statistique national (SSN) et de son fonctionnement
- Bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres internationaux de suivi (ODD, Agenda 2063, etc.)
- Maîtrise d’au moins un logiciel de traitement et d’analyse statistique (R, Stata, SPSS, Python ou équivalent)
- Rigueur dans le traitement et la documentation des données ; capacité à organiser son travail et à gérer plusieurs activités simultanément
Qualifications requises
Formation
- Être titulaire d’un diplôme d’Ingénieur Statisticien Démographe (ISD) ou de tout autre diplôme équivalent.
Expérience
- Justifier d’au moins deux (2) années d’expérience professionnelle dans les domaines de la statistique, de la démographie, de la gestion ou de l’analyse de données statistiques ;
- Justifier d’une expérience dans l’exploitation et l’analyse des données issues des recensements ou des enquêtes statistiques ;
- Avoir une bonne connaissance des statistiques de genre, des indicateurs de développement et des cadres de suivi des ODD.
Langues
- Français courant requis (excellentes capacités rédactionnelles);
- connaissance de l’anglais souhaitée.
Date limite: 08 Aout 2026.
Pour postuler à cette offre d’emploi veuillez visiter estm.fa.em2.oraclecloud.com.
