Vous évoluez au sein de l’équipe Data.
La formation de l’équipe se fait en relevant de la ligne TRANSFO par le biais de 3 secteurs de spécialisation (Ingénierie des données, Analyse des données, Science des données) centrés sur une plateforme Data basée sur le cloud (GCP), disponible pour l’analyse et la modélisation.
Vous rejoindrez l’équipe de Data Engineering qui compte actuellement cinq Data Engineers.
En tant qu’entité spécialisée en analyse et modélisation de données, vous aurez un rôle crucial dans l’élaboration de plusieurs modèles de la plateforme.
Votre travail consistera à collaborer étroitement avec les équipes d’analyse de données et de science des données pour :
Élaborer, automatiser et industrialiser les flux de récupération des données à partir de diverses sources (bases de données, Google Sheet, API) en utilisant Airbyte.
Participer à l’élaboration de modèles de données qui unifient nos sources de données pour nos produits axés sur les données.
Responsabilités
- Concevoir, construire et maintenir des modèles de données évolutifs et des pipelines de transformation, conformément aux exigences de la plateforme de données, afin de répondre aux besoins de l’entreprise en matière de données.
- Travailler avec les parties prenantes (data science ou data analysts) dans les domaines opérations, finance, risque, de l’IT et d’autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions appropriées.
- Développer et maintenir des transformations de données en utilisant dbt (Data Build Tool) pour assurer des modèles de données propres, fiables et bien documentés.
- Posséder et optimiser les flux de travail ELT / ETL en utilisant Cloud Workflow/Scheduler et d’autres outils d’orchestration.
- Gérer et optimiser le stockage des données et la performance des requêtes dans Bigquery.
- Collaborer avec l’équipe Data pour intégrer des outils critiques dans notre Data Platform.
- Veiller à ce que les meilleures pratiques en matière de qualité, de gouvernance et de sécurité des données soient appliquées à tous les ensembles de données.
- Construire ou aider les analystes à construire et à maintenir des tableaux de bord et des rapports de business intelligence dans Looker (et d’autre self service BI) pour faciliter l’accès aux données.
- Conseiller sur l’intégration de flux de données, les choix de plateformes ou d’outils, analyser des flux existants, identifier des root-cause des problèmes, étudier des optimisations ;
- Organiser, filtrer, combiner, corriger les données en amont des data products ;
- Développer, améliorer, documenter des transformations de données vers les data products ;
- Assurer la maintenance de la chaîne de données jusqu’à l’utilisateur final
Profil recherché
- Diplômé.e d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master en Informatique, vous justifiez d’une expérience entre 3 – 6 ans et possédez également une réelle appétence pour les sujets Data.
- Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition votre proactivité
- Vous avez déjà participé à la construction de solutions data scalables, utiles et durables
- Vous savez mener un projet analytique de bout en bout et communiquer sur les résultats
- Vous possédez une vision claire des principes de la sécurité des données et de la conformité
- Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démonter
- Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.
- Vous avez une bonne maîtrise des langages de programmation comme Python, SQL et des outils ETL (Extract, Transform, Load) et ELT.
- Vous avez déjà construit des tableaux de bord avec notion de Mesh avec Power BI, Looker, Superset, Métabase ou un logiciel similaire pour interpréter et travailler au développement de tableaux de bord.
- Vous avez déjà intégré de la donnée via des outils tels que Fivetran, Airbyte, Matillion ou Talend.
- Vous êtes un expert sur le langage SQL et l’utilisation de dbt.
- Vous êtes expert en gestion d’entrepôt de données (Data Warehouse) et avez de l’expérience avec des outils de traitement des données à grande échelle (ex : Apache Airflow, Spark).
- Vous avez une bonne connaissance en architectures de data warehousing (ex : BigQuery, Redshift ou Snowflake) et des environnements Cloud (ex : GCP, AWS ou Azure).
Problem-solving
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de manière efficace.
Communication
- Signaler les problèmes et collaborer avec les membres de l’équipe.
- Sens aigu des responsabilités, souci du détail et persévérance.
- Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
- Windows et Linux
- Connaissance des deux systèmes d’exploitation et de la ligne de commande
- Optional Skills
- Familiarité avec des outils d’IA générative (Gemini, GPT, Langchains)
- Core Banking System : Vous avez une bonne connaissance des données Bancaire et du modèle T24 (Temenos).
Si vous avez envie de contribuer à notre projet d’entreprise et d’accompagner notre croissance, envoyez votre CV et lettre de motivation à candidaturebbs@baobab.com en mentionnant dans le titre de votre email la référence : DAT_ENG 08 2026
GO FOR IT!
